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  Introdução:        Este projeto apresenta uma aplicação prática de Engenharia de Dados em um cenário empresarial realista , utilizando Python, SQL, Git e GitHub , com base na arquitetura conceitual Medallion (Bronze, Silver e Gold) , amplamente adotada em pipelines modernos de dados. O contexto do projeto está inserido no domínio de geoprocessamento, GIS e sensoriamento remoto , áreas que lidam com grandes volumes de dados espaciais, metadados técnicos e necessidade de rastreabilidade, qualidade e governança da informação. Para isso, são utilizados dados realistas em formato CSV , representando produtos e serviços geoespaciais comuns em empresas de tecnologia, engenharia e análise territorial. A solução contempla todo o ciclo de um pipeline de dados: Ingestão de dados brutos (Bronze) Tratamento, padronização e validação (Silver) Modelagem analítica e consolidação para consumo (Gold)    Todo o desenvolvimento é realizado em um ambiente ...

Este trabalho apresenta uma introdução aos conceitos fundamentais de sensoriamento remoto , explorando sua evolução histórica, os primeiros instrumentos utilizados, bem como os princípios científicos que sustentam a área, como a radiação eletromagnética e a fotogrametria . Além disso, discute os paradigmas contemporâneos relacionados ao geoprocessamento e aos Sistemas de Informação Geográfica (SIG) , destacando sua relevância para a análise espacial e tomada de decisão em diferentes áreas do conhecimento. O sensoriamento remoto é uma ciência que permite obter informações sobre objetos ou fenômenos sem contato físico direto, utilizando sensores capazes de captar e registrar a energia refletida ou emitida pela superfície terrestre . Sua aplicação é ampla, abrangendo áreas como agricultura , meio ambiente , planejamento urbano e monitoramento climático . O sensoriamento remoto evoluiu de simples fotografias aéreas para sistemas sofisticados de satélites e softwares de análise espac...